Descripción del curso

Realizar procesos de Machine Learning. • Comprensión de los distintos sistemas relacionados con Machine Learning • Extracción de estructura de los datos: clustering. • Recomendación. • Clasificación. • Elección • Utilización de redes neuronales y deep learning. • Conocimiento de mecanismos de procesamiento de lenguaje natural. • Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible: • En el desarrollo de software y diseño. • En la selección de proveedores y servidores.

Temario del curso

El temario del curso estará disponible próximamente.

Empleabilidad del curso

                        
                        

Requisitos del curso


                                    

→ Certificado de Profesionalidad de Nivel 1.

→ Título Profesional Básico (FP Básica).

→ Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente.

→ Título de Técnico (FP Grado Medio) o equivalente.

→ Certificado de Profesionalidad de Nivel 2.

→ Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio.

→ Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.

Cumpliendo cualquiera de estos requisitos, podrás acceder a esta formación y seguir desarrollando tu perfil profesional.