Realizar procesos de Machine Learning. • Comprensión de los distintos sistemas relacionados con Machine Learning • Extracción de estructura de los datos: clustering. • Recomendación. • Clasificación. • Elección • Utilización de redes neuronales y deep learning. • Conocimiento de mecanismos de procesamiento de lenguaje natural. • Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible: • En el desarrollo de software y diseño. • En la selección de proveedores y servidores.
El temario del curso estará disponible próximamente.
-Certificado de profesionalidad de nivel 1
-Título Profesional Básico (FP Básica)
-Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente
-Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente
-Certificado de profesionalidad de nivel 2
-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio
-Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad